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课程内容

20210626_上午 01:54:00
20210626_下午 01:53:00
20210703 Python基础_Python介绍与环境安装 00:51:00
20210703 Python基础_输入和输出 00:41:00
20210703 Python数据类型_数值+字符串+列表 01:06:00
20210703 Python数据类型_元组+字典+编码 01:00:00
20210703 Python数据类型_练习题 00:19:00
20210703 Python字符串操作 00:20:00
20210704 集合 00:41:00
20210704 条件判断 00:21:00
20210704 条件判断练习+简单循环语句 00:18:00
20210704 循环语句 00:48:00
20210710_列表推导式 00:26:00
20210710_函数的定义 01:02:00
20210710_匿名函数 00:50:00
20210710_上节课内容回顾 00:16:00
20210710_迭代器和生成器 00:21:00
20210711_函数课程复习和练习 00:39:00
20210711_类的定义和实例对象 01:36:00
20210711_练习+类方法单例模式 00:51:00
20210711_文件的基本操作 00:37:00
20210711_pickle模块的使用 00:19:00
20210711_异常处理 00:14:00
20210717 列表推导式和函数回顾 00:52:00
20210717 函数回顾 00:54:00
20210717 类和对象 00:25:00
20210717 模块和包 00:58:00
20210717 正则表达式_方法 00:52:00
20210717 正则表达式_例子 00:52:00
20210718 Numpy_概述与创建 01:02:00
20210718 Numpy_基本操作 00:57:00
20210718 Numpy筛选+Pandas概述 00:50:00
20210718 Pandas操作 01:15:00
20210718 Pandas统计方法 00:50:00
20210718 Pandas数据读取和存储及合并操作 00:38:00
20210724 窗口函数和数据透视表 01:02:00
20210724 Opencv读取图片、视频与摄像头 00:58:00
20210724 Opencv绘图函数 00:53:00
20210724 Opencv基础操作(补) 00:20:00
20210724 图像上的算术运算(补) 00:09:00
20210724 程序性能检测及优化(补) 00:10:00
20210724 Opencv中的图像处理(补) 00:08:00
20210725 几何交换 00:46:00
20210725 图像阈值 01:01:00
20210725 形态学转换 01:08:00
20210725 图像金字塔 01:02:00
20210725 轮廓 01:01:00
20210731 直方图 01:07:00
20210731 直方图均衡化和反向投影 00:56:00
20210731 傅里叶变换 00:52:00
20210731 霍夫交换+分水岭函数 00:53:00
20210731 图像角点检测 00:58:00
20210731 图像描述 00:53:00
20210801 ORB+BFMatcher特征匹配 00:29:00
20210801 查找对象 00:26:00
20210801 视频分析 00:53:00
20210801 3D结构 01:06:00
20210801 机器学习 01:01:00
20210801 面部检测 00:43:00
20210801 爬虫 00:35:00
20210807 Requests请求 01:01:00
20210807 Requests请求模块 00:50:00
20210807 数据提取与Bs4 01:06:00
20210807 汽车之家数据采集(scrapy) 00:54:00
20210807 汽车之家数据采集(scrapy)2 00:48:00
20210807 汽车之家完善代码 00:51:00
20210808_博客园爬取1 00:47:00
20210808_正则爬取博客园数据 00:50:00
20210808_mysql数据库基础 01:02:00
20210808_爬虫数据写入mysql数据库 01:07:00
20210808_动态加载页面数据爬取 00:41:00
20210808_投中网数据爬取 00:40:00
20210814_作业讲解1 00:54:00
20210814_作业讲解2 01:05:00
20210814_scrapy框架讲解1 00:49:00
20210814_scrapy框架讲解2 00:41:00
20210814_scrapy框架讲解3 00:43:00
20210814_scrapy框架讲解4 00:56:00
20210815_redis数据库讲解 00:46:00
20210815_scrapy_redis分布式爬虫1 01:00:00
20210815_scrapy_redis分布式爬虫2 00:59:00
20210815_魔法方法讲解1 00:51:00
20210815_魔法方法讲解2 00:49:00
20210815_魔法方法讲解3 00:45:00
20210821_作业讲解1 01:06:00
20210821_作业讲解2 00:50:00
20210821_nlp基础入门1 00:57:00
20210821_nlp基础入门2 00:48:00
20210821_pyhanlp环境安装 00:49:00
20210821_词典分词前向后向分词 00:55:00
20210822_字典树分词 00:43:00
20210822_HMM模型1 01:03:00
20210822_HMM模型参数计算 00:54:00
20210822_HMM模型维特比算法 01:09:00
20210822_装饰器讲解 00:48:00
20210822_正则讲解 00:38:00
20210828_作业3练习讲解 01:31:00
20210828_正则表达式练习讲解 01:02:00
20210828_文本向量化-tfidf 00:48:00
20210828_pageRank-TextRank-hanlp的调用示例 01:22:00
20210829 关键词提取-tf-idf(补) 01:36:00
20210830 机器学习概述 02:08:00
20210901 机器学习概述2 01:07:00
20210901 机器学习概述3 01:19:00
20210903 KNN 02:18:00
20210906 KNN&回归算法 02:06:00
20210908 线性回归解析式&多项式扩展 02:17:00
20210913 lasso&ridge 02:08:00
20210915 梯度下降 02:17:00
20210917 logistic和softmax回归 02:19:00
20210922 特征工程1 02:13:00
20210924 特征工程2-特征提取 02:30:00
20210927 决策树-信息熵 02:04:00
20210929 决策树的构建 02:06:00
20211008 决策树三种算法及鸢尾花预测 02:06:00
20211012 集成学习 02:13:00
20211013 adaboost算法 02:14:00
20211015 GBDT算法 02:12:00
20211018 XGBoost 02:19:00
20211021 集成学习-Stacking 01:59:00
20211025 支持向量机SVM1 02:00:00
20211027 支持向量机SVM2 02:02:00
20211028 支持向量机SVM3+SMO 02:06:00
20211029 朴素贝叶斯 02:06:00
20211101 朴素贝叶斯 00:12:00
20211101 朴素贝叶斯+Kmeans 02:09:00
20211103 幸福感项目 02:03:00
20211104 金融风控-贷款违约预测 02:01:00
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